Barrigaz Blog
Все статьи

Брендовый SEO-трафик в iGaming: как мы привлекли 2 500+ FTD за месяц

Russo Liber
Russo Liber CEO & Co-founder
·
· 6 мин
Брендовый SEO-трафик в iGaming: как мы привлекли 2 500+ FTD за месяц

Кейс о том, как команда Barrigaz с помощью платформы dvig.ai строила сеть сайтов-зеркал и привлекала 2500+ FTD в месяц на кросс-брендовом трафике конкурентов.

К нам обратился оператор с конкретной задачей: нужна новая аудитория, не перекрёстный трафик внутри своих брендов, а именно новые игроки. Под эту задачу мы развернули сеть сайтов-зеркал, которая собирала брендовый трафик других операторов и конвертировала его в регистрации и депозиты.

Кейс публикуется с одобрения клиента, но часть данных скрыта - они чувствительны, не искажают картину и не влияют на общие выводы.

Навигация

Результаты кампании

Срез данных произведен на один календарный месяц, когда мы вышли на хороший операционный темп.

  • Период: 1 календарный месяц
  • 171 000+ уникальных кликов
  • Конверсия клик - регистрация: 4.5%
  • Конверсия регистрация - депозит: 33.6%
  • 7 700+ регистраций
  • 2 500+ первых депозитов (FTD)
  • 67 брендов в работе
  • 8 000+ доменов под управлением
Скриншот из трекера с общими показателями конверсии всей кампании

Важная оговорка: это результат НЕ первого месяца работы. На такие показатели быстро не выйти - в первую очередь из-за специфики подбора и выкупа дропов. Кейс отражает накопительный эффект системной работы за несколько месяцев.

Конверсия в разрезе брендов

Всего в работе было 67 брендов. На скрине видна разбивка по каждому из них с конверсионными метриками. Конверсия от бренда к бренду заметно отличается - это закономерно и ожидаемо. Конечная конверсия - это результат влияния совокупности факторов: медийности бренда, конкуренции, места в топе конкретного зеркала и множества других.

Скриншот из трекера с показателями конверсии в разрезе различных брендов

Инфраструктура и автоматизация

Под кампанию мы совокупно использовали 8 000+ доменов. Часть из них - зеркала брендов, которые собирали трафик в выдаче. Другая часть - PBN-сетки, которые обеспечивали эффективный ссылочный профиль. Все бэклинки - это на 100% собственные PBN.

Весь цикл SEO-задач был выстроен с прицелом на максимальную автоматизацию. Здесь важно сделать оговорку: мы использовали и классическую автоматизацию, и AI-агентов, но это не одно и то же. AI-агенты нужны далеко не везде - в ряде задач старая добрая автоматизация работает надёжнее и предсказуемее. И важно понимать, где и что применять.

Хороший пример - подбор дропов. В начале этим занималось 10+ человек. По мере выстраивания процессов и инструментов мы сократили штат на эту задачу до одного AI-агента в связке с одним живым SEO-специалистом, который занимается мониторингом стратегии и выкупом доменов, не поддающихся автоматическому выкупу.

Деплой сайтов, написание контента и остальные задачи - всё это происходило на автомате. Не будем останавливаться на этом более детально, проще один раз посмотреть обзор функционала платформы dvig.ai на нашем YouTube-канале.

Динамика позиций в выдаче

В среднем сайт попадал в топ 10 за 40 дней с момента деплоя (у нас даже такой отчёт на платформе есть - он на скрине ниже). Но это усреднённая метрика, и она плохо отражает реальную картину. Достаточное количество сайтов залетало в топ 10 уже за несколько дней после деплоя и проставления ссылок. Эффективность во многом определялась качеством домена и конкурентностью запроса.

Скриншот отчёта, который показывает время от деплоя сайта до его попадания в топ 10. В названии столбца среднее количество дней по всем сайтам - 41 день

Если говорить про эффективность SEO-стратегий, то в среднем 20% сайтов добирались до топ 5. Чтобы отслеживать эффективность в разрезе различных стратегий запуска, тестирования гипотез, брендов и других параметров - мы реализовали дашборд с когортным анализом. Глубокая аналитика - один из ключевых элементов эффективного управления сеткой такого масштаба.

Скриншот отчёта с когортным анализом. Выделена общая конверсия сайтов в позиции в топ 5 в разрезе различных брендов

Реакция конкурентов

Когда сетка начинает собирать брендовый трафик в заметных объёмах, реакция конкурентов не заставляет себя ждать. Мы столкнулись со всем спектром.

1. DDoS-атаки. Наиболее агрессивный инструмент. Интересный факт: с несколькими операторами, которые нас атаковали, мы впоследствии начали работать совместно.

Скриншот с DDoS-атакой

2. Абьюзы. DMCA-жалобы, обращения по фишингу - стандартный правовой инструментарий. Подробнее про его реальную эффективность - в выводах.

3. Токсичные бэклинки. Конкуренты прогоняли наши домены токсичными ссылками, пытаясь ускорить их выпадение из выдачи.

Всё это - штатная операционная реальность ниши, не форс-мажор. Под каждый из этих сценариев у нас выстроены процессы: мониторинг, алерты, быстрая замена. Пока одни домены падают, сетка продолжает работать.

Ротация зеркал

Ротация происходила по двум причинам: фильтры Google и баны локальных регуляторов. Google в целом вёл себя достаточно инертно. Падения позиций укладывались в общую частотность поисковых апдейтов - ничего экстраординарного.

Локальные регуляторы - совсем другая история. Под регулятором в данном случае подразумевается локальный цензор, который ограничивает доступ к сайтам на уровне интернет провайдера. Такими регуляторами являются:

  • BTK (Турция)
  • CRTC (Канада)
  • CNMC (Испания)
  • РКН (Россия)
  • и т.д.

Скорость бана сильно зависела от медийности бренда. По одним брендам бан прилетал через пару дней в топе, по другим зеркала спокойно стояли в выдаче по три месяца. Отдельный вклад в этот результат внесла наша система защиты от банов, которая позволяет продлевать жизнь зеркал там, где это возможно.

В среднем после переклейки на новый домен он появлялся в выдаче через 5-7 дней. Примеры ниже позволюят понять динамику как по банам, там и по эффективности переклеек. Это скриншоты с аналитикой конкретных зеркал из модуля по управления сайтами. Вертикальная красная линия на графике - это переклейка на новый домен.

Пример 1. 8 переклеек за 2 месяца и затухание трафика и позиций.
Пример 2. Сайт более 3 месяцев без переклеек - есть трафик и позиции.

Выводы

1. Масштаб - единственная выигрышная стратегия. Чем больше сетка, тем стабильнее поток. Отдельное зеркало - это риск. 8 000 доменов с правильной инфраструктурой - это управляемый актив.

2. Атаки и блокировки - это данность, а не форс-мажор. Вопрос не в том, будут ли они. Вопрос в том, есть ли у вас инфраструктура, которая продолжает работать несмотря на них.

3. Без автоматизации это нереализуемо. 8 000+ доменов, 67 брендов, постоянная ротация - такую операционку руками не потянуть. Автоматизация здесь не про удобство, это про то, возможно ли это вообще как бизнес.

4. Юристы и DMCA - не панацея для защиты брендового трафика. Если вы оператор и рассчитываете защититься от каннибализации брендового трафика исключительно правовыми инструментами - наш опыт показывает, что это работает частично и непредсказуемо. Эффективность сильно варьируется от рынка к рынку: где-то это рабочий инструмент, где-то практически бесполезно. Понимать эту специфику важно до того, как выстраивать стратегию защиты.

Хотите посмотреть на цифры в более интерактивном формате? Мы записали короткое видео с записью экрана прямо из трекера: https://youtu.be/148r8QJffHg.


P.S. Об этической стороне вопроса. Мы в Barrigaz твёрдо уверены в том, что честное состязание умов и подходов на прозрачной и непредвзятой арене, которой является поисковая выдача - это дело достойное джентльмена. Уважаемые операторы, не забывайте о защите бренда на старте ваших проектов, иначе всегда есть вероятность получить “мотивацию” укреплять свои позиции в SEO от других игроков на рынке.

FAQ

Что такое сайт-зеркало в iGaming?
Сайт-зеркало - это копия или имитация существующего бренда, размещённая на отдельном домене и продвигаемая в поисковой выдаче по брендовым запросам.
Что такое кросс-брендовый трафик?
Трафик, который собирается под один бренд, но направляется на сайт другого оператора. В отличие от brand-to-brand, где пользователь остаётся внутри одного бренда, кросс-бренд работает на привлечение новой аудитории за счёт интереса к конкурентам.
Что такое PBN и как он используется в SEO?
PBN (Private Blog Network) - это сеть сайтов для наращивания ссылочного профиля продвигаемых ресурсов. Ссылки с PBN передают ссылочный вес и помогают быстрее занимать позиции в выдаче. Ключевое условие эффективности - минимальный футпринт: каждый сайт сети должен быть уникален по контенту, хостингу и техническим характеристикам.
Что такое дроп-домен и зачем его выкупать?
Дроп-домен - это домен, от которого отказался предыдущий владелец и который снова стал доступен для регистрации. Ценность таких доменов - в сохранённом ссылочном профиле и истории индексации. Правильно подобранный дроп позволяет новому сайту значительно быстрее попасть в топ по сравнению с чистым доменом.
Что такое переклейка зеркала?
Переклейка - это перенос зеркала с заблокированного или выпавшего из выдачи домена на новый. В основе процесса - постановка 301 редиректа со старого домена на новый. После переклейки новый домен в среднем появляется в выдаче через 5-7 дней.
Сколько доменов нужно для стабильного трафика в iGaming?
Единого порога нет, но практика однозначна: чем больше сетка, тем устойчивее поток. При постоянном давлении со стороны конкурентов и регуляторов масштаб - это не опция, а необходимое условие стабильности.
Как быстро зеркала попадают в топ Google?
Скорость определяется двумя ключевыми факторами: качеством дроп-домена и конкурентностью брендового запроса. В среднем сайт попадает в топ 10 за 40 дней, но это усреднённая метрика. Часть сайтов попадает в топ 10 уже через несколько дней после деплоя и проставления ссылок.
Насколько эффективны DMCA-жалобы против зеркал?
Эффективность напрямую зависит от юрисдикции и от того, как в ней регулируется игровая деятельность. Там, где iGaming легализован и чётко регулируется, правовые инструменты работают предсказуемо. В юрисдикциях, где деятельность под запретом или регулирование размыто, DMCA-жалобы в большинстве случаев практически бесполезны.
Как долго зеркало держится в выдаче до бана?
Бан домена - это блокировка доступа на уровне интернет-провайдера по требованию локального регулятора или цензора. В России этим занимается РКН, в Турции - BTK. Скорость блокировки сильно зависит от медийности бренда и активности регулятора в конкретной юрисдикции. Одни зеркала получают бан через несколько дней после попадания в топ, другие спокойно работают три месяца и дольше.
Можно ли автоматизировать управление сеткой зеркал?
Без автоматизации сетка такого масштаба нереализуема как бизнес. Важный нюанс: AI-агенты и классическая автоматизация - это разные инструменты под разные задачи. В ряде процессов классическая автоматизация работает надёжнее. Правильная связка обоих подходов позволяет сократить операционную команду кратно - без потери в качестве управления сеткой.
Russo Liber
Russo Liber CEO & Co-founder

20+ лет в привлечении трафика в высокорисковых нишах.

Читать на: English Español